[AI란 용어 , keras, 학습]
YOLO(You Only Look Once)는 빠른 추론 속도와 상당한 정확도를 자랑하는 오브젝트 디텍션 모델
예전에 회사에서 번호판인식, 객체인식에 관하여 프로젝트가 있어서 잠시나마 공부할때 참조했던 사이트들을 모아 보았다.
이 글을 보는 누군가에게 도움이 됐으면 좋겠다!
하이퍼 파라메터 설명
케라스 CNN개선 가이드
https://buomsoo-kim.github.io/keras/2018/05/05/Easy-deep-learning-with-Keras-11.md/
케라스 구현 예제
https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=qbxlvnf11&logNo=221506748164
매트랩 그래프저장
https://codetorial.net/matplotlib/savefig.html
케라스 official api doc
https://keras.io/ko/models/sequential/
over, under
케라스 한글 api doc
https://github.com/keras-team/keras-docs-ko/blob/master/sources/losses.md
케라스 시퀀스 가이드
케라스 정확도 관련 official api doc
https://keras.io/api/metrics/accuracy_metrics/#accuracy-class
케라스 모델관련
학습 기초
학습 최적화 가이드
케라스 정확도 튜닝 가이드
https://lsjsj92.tistory.com/353
얼굴인식 가이드
https://wiserloner.tistory.com/1123
senet resnet
https://github.com/HiKapok/TF-SENet
인공지능에서 알고리즘셋은 일반 프로젝트에서 라이브러리
머신러닝 - 13. 파라미터(Parameter)와 하이퍼 파라미터(Hyper parameter)
케라스(Keras) 기본 - 모델 학습, 히스토리 기능, 모델(신경망) 생성, 시각화 등
이번 포스팅에서는 케라스에서 모델을 학습하는 함수, 히스토리 기능 등 기본 사용법을 알아보도록 합시다.... (227kB)
https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=qbxlvnf11&logNo=221506748164
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Matplotlib 이미지 저장하기 - Codetorial
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